全球粮食安全状况数据集统计分析

标题:全球粮食安全状况数据集统计分析

数据内容:本数据集包含了全球范围内粮食安全状况的统计信息,主要数据元素包括国家/地区(Entity)、国家代码(Code)、年份(Year)、严重粮食不安全的流行率、蛋白质摄入不足的流行率,以及世界银行地区分类信息。数据集通过标准化的统计指标,反映了不同国家和地区在粮食安全方面的现状。

数据来源:互联网公开数据

数据用途:该数据集可用于农业、公共政策、食品工业、经济学和社会学等多个领域的研究和分析。具体用途包括: 1. 分析粮食安全问题的地理分布和时间变化趋势 2. 评估不同国家和地区在粮食安全方面的政策效果 3. 支持全球粮食安全预警系统的开发 4. 为国际组织和政府机构提供决策支持 5. 开展粮食安全与经济社会发展之间的关系研究

标签:全球粮食安全, 统计分析, 数据集, 粮食不安全, 公共政策, 农业发展, 经济学研究, 社会学分析, 世界银行地区分类

行业分类: - 农业与食品工业 - 公共政策与行政管理 - 经济学与社会科学 - 国际发展与援助 - 数据科学与统计分析

统计分析: - 数据集覆盖了309个不同的国家和地区,反映了全球粮食安全问题的广泛性。 - 数据时间范围跨度较大,包含24个不同的年份,为研究粮食安全的长期变化趋势提供了基础。 - 严重粮食不安全的流行率指标包含307种不同的值,表明不同地区之间存在显著差异。 - 蛋白质摄入不足的流行率指标包含447种不同的值,进一步反映了全球粮食安全问题的复杂性。 - 数据集还包含了7种不同的世界银行地区分类信息,支持按区域进行数据分组和分析。

数据与资源

附加信息

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版本 1
最后更新 二月 24, 2025, 06:28 (UTC)
创建于 二月 24, 2025, 04:29 (UTC)