全球粮食损失分析数据集GlobalFoodWasteAnalysisDataset-adhittio

数据来源：互联网公开数据

标签：粮食损失, 农业, 可持续发展, 供应链, 食物浪费, 数据分析, 统计分析, 资源管理

数据概述：该数据集包含全球范围内的粮食损失数据，记录了不同国家和地区的粮食生产、储存和运输过程中产生的食物浪费情况。主要特征如下：时间跨度：数据涵盖多个年份，具体时间范围待定，但至少包含2015年数据。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，以M49代码进行标识。数据维度：数据集包括国家/地区代码（m49_code）、国家/地区名称（country）、区域（region）、商品代码（cpc_code）、商品名称（commodity）、年份（year）、损失百分比（loss_percentage）、原始损失百分比（loss_percentage_original）、损失数量（loss_quantity）、活动（activity）、食物供应阶段（food_supply_stage）、处理方法（treatment）、损失原因（cause_of_loss）、样本量（sample_size）、数据收集方法（method_data_collection）、参考资料（reference）、URL、备注（notes）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为Dataset_Food waste.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的粮食损失研究和报告，已进行标准化处理。该数据集适合用于研究全球粮食损失现状、分析损失原因、评估粮食供应链效率，以及探索可持续发展策略。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于农业经济学、环境科学、可持续发展等领域的学术研究，如粮食损失的影响因素分析、不同国家/地区的损失对比研究等。行业应用：可以为农业、食品加工、物流等行业提供数据支持，尤其是在优化供应链管理、减少食物浪费、提高资源利用效率等方面。决策支持：支持政府和国际组织制定相关政策，例如粮食安全战略、可持续农业发展规划等。教育和培训：作为农业经济学、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球粮食损失问题。此数据集特别适合用于探索粮食损失的规律与趋势，并为制定有效的减损策略提供数据支撑。