标题：全球零售销售数据分析集
数据内容：
本数据集包含全球范围内零售销售的相关数据，具体包括以下字段：
- 交易ID（Transaction ID）：唯一标识每笔交易的编号。
- 日期（Date）：交易发生的具体日期。
- 产品类别（Product Category）：产品的分类信息，如电子产品、服装、食品等。
- 产品名称（Product Name）：具体产品的名称。
- 售出单位（Units Sold）：该产品在本次交易中售出的数量。
- 单价（Unit Price）：每件产品的销售价格。
- 总收入（Total Revenue）：本次交易中该产品的总收入。
- 地区（Region）：交易发生的地区信息。
- 支付方式（Payment Method）：消费者使用的支付方式。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的分析和研究，具体包括：
- 零售业：分析销售趋势、产品表现、地区销售差异等。
- 电子商务：优化产品定价、库存管理和市场营销策略。
- 金融行业：评估支付方式对交易的影响，分析消费者支付偏好。
- 市场营销：研究消费者行为，制定精准营销策略。
- 物流行业：优化配送网络，提升供应链效率。
- 政府政策：为制定区域经济发展政策提供数据支持。
标签：全球零售, 销售数据, 产品类别, 交易分析, 地区销售, 支付方式, 数据分析, 商业智能，
行业分类：
- 零售业：销售趋势分析、产品表现评估。
- 电子商务：产品定价优化、库存管理。
- 金融行业：支付方式分析、消费者偏好研究。
- 市场营销：消费者行为研究、精准营销策略制定。
- 物流行业：配送网络优化、供应链效率提升。
- 政府政策：区域经济发展支持、政策制定依据。
统计信息分析：
- 交易ID有240种不同值，表明数据集中包含240笔独立交易。
- 日期有240种不同值，说明每笔交易发生在不同的日期。
- 产品类别有6种不同值，显示数据集中涉及6个主要产品类别。
- 产品名称有232种不同值，表明数据集中包含232种不同的产品。
- 售出单位有7种不同值，说明产品销售数量有限，可能为离散值。
- 单价有117种不同值，表明产品价格范围较广。
- 总收入有173种不同值，显示总收入数据分布较广。
- 地区有3种不同值，表明数据集中交易仅发生在3个地区。
- 支付方式有3种不同值，说明消费者使用了3种不同的支付方式。
