全球历史陆地与海洋温度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 温度数据, 全球气候, 气候研究, 时间序列, 地理坐标, 温度不确定性
数据概述：
本数据集包含了从1750年至今的全球平均陆地和海洋温度记录，提供了研究全球气候变化的重要数据基础。数据集包含多个子数据集，涵盖了全球、国家、州/省、主要城市等不同地理尺度的温度信息，并提供了相应的温度测量不确定性数据。具体包括：
- GlobalTemperatures.csv：记录了全球平均陆地和海洋温度，以及相应的不确定性区间（以摄氏度为单位）。
- GlobalLandTemperaturesByCountry.csv：按国家划分的陆地平均温度数据，包括温度测量的不确定性。
- GlobalLandTemperaturesByState.csv：按州/省划分的陆地平均温度数据，适用于国家内部的区域分析。
- GlobalLandTemperaturesByMajorCity.csv：按主要城市划分的陆地平均温度数据，包含城市名称、纬度和经度坐标，以及温度测量的不确定性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种气候变化相关研究和应用场景，包括但不限于：
1. 全球气候变化模型构建：利用数据集中的时间序列数据，研究全球平均温度的变化趋势，分析不同国家和地区的温度变化差异。
2. 温度与环境因素关联研究：分析平均温度与自然资源分布、生物现象（如昆虫迁徙、植物物候变化）之间的关系，评估环境变化对生态系统的影响。
3. 城市与区域气候变化研究：通过主要城市和国家/州层面的温度数据，研究城市化对局部气候的影响，以及土地利用变化对温度变化的潜在缓解作用。
4. 政策制定与环境管理：为气候变化政策的制定和实施提供科学依据，帮助评估不同地区的气候变化风险和适应策略效果。
数据字段说明：
以下是主要数据文件的字段定义：
GlobalTemperatures.csv dt：温度测量日期（日期格式）。 LandAverageTemperature：平均陆地温度（摄氏度，浮点数）。 LandAverageTemperatureUncertainty：平均陆地温度的不确定性区间（摄氏度，浮点数）。 LandMaxTemperature：最大陆地温度（摄氏度，浮点数）。 LandMaxTemperatureUncertainty：最大陆地温度的不确定性区间（摄氏度，浮点数）。 LandMinTemperature：最小陆地温度（摄氏度，浮点数）。 LandMinTemperatureUncertainty：最小陆地温度的不确定性区间（摄氏度，浮点数）。 LandAndOceanAverageTemperature：陆地和海洋平均温度（摄氏度，浮点数）。 -
LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty：陆地和海洋平均温度的不确定性区间（摄氏度，浮点数）。
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GlobalLandTemperaturesByCountry.csv
dt：温度测量日期（日期格式）。 AverageTemperature：地区平均温度（摄氏度，浮点数）。 AverageTemperatureUncertainty：平均温度测量的不确定性区间（摄氏度，浮点数）。 -
Country：温度测量所在的国家（字符串格式）。
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GlobalLandTemperaturesByMajorCity.csv
dt：温度测量日期（日期格式）。 AverageTemperature：地区平均温度（摄氏度，浮点数）。 AverageTemperatureUncertainty：平均温度测量的不确定性区间（摄氏度，浮点数）。 Country：温度测量所在的国家（字符串格式）。 City：温度测量所在的城市名称（字符串格式）。 Latitude：城市纬度坐标（浮点数）。 -
Longitude：城市经度坐标（浮点数）。
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GlobalLandTemperaturesByState.csv
dt：温度测量日期（日期格式）。 AverageTemperature：地区平均温度（摄氏度，浮点数）。 AverageTemperatureUncertainty：平均温度测量的不确定性区间（摄氏度，浮点数）。 Country：温度测量所在的国家（字符串格式）。
该数据集提供了丰富的温度时序数据和地理分布信息，适合用于气候变化研究、环境科学分析、政策制定支持等多个领域，同时也为公众了解全球气候动态提供了重要参考。在使用数据时，请注意引用原始数据来源和作者信息。
