"英文标题：Global Coal Processing Technology Parameter Experiment Dataset
数据集概述
记录全球煤炭加工工艺过程中的关键参数实验测定结果，覆盖煤炭洗选、焦化、液化、气化等核心加工环节的工艺条件与性能指标。
数据按加工工艺类型分层组织，覆盖全球主要煤炭加工研究机构的实验成果，横跨多个煤炭品质与工艺组合场景。颗粒度精确至单实验批次、单工艺环节层级，支持不同工艺路线的参数优化与性能对比分析。数据字段采用煤炭加工领域的标准术语与测定口径，可直接用于工艺模型校准与技术可行性验证。
该数据集是煤炭加工技术研发与工程应用的基础资源。煤炭加工工艺参数直接影响产品品质、资源利用率及环境排放，掌握参数与性能的关联规律对于优化现有工艺、开发新型加工技术、评估项目经济效益均具有核心作用。多场景的实验数据还可用于构建煤炭加工工艺的数字化孪生模型，支撑智慧化生产与低碳转型决策。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
coal_quality_grade：煤炭品质等级，采用国际煤炭分类标准，标识原煤的变质程度与工业用途processing_technology：加工工艺类型，如洗选、焦化、液化、气化，明确实验所采用的核心工艺路线operating_parameter：操作参数，如温度（℃）、压力（MPa）、停留时间（min），指工艺过程中的可控变量product_yield：产品产率，单位百分比，指目标产品占原煤处理量的质量占比emission_concentration：排放浓度，单位mg/m³，指工艺过程中产生的污染物排放水平energy_consumption：能耗指标，单位kWh/t，指单位原煤处理量的能源消耗
适用场景
- 煤炭加工企业优化现有工艺的操作参数，提升产品产率与能源利用效率
- 能源领域科研机构开发新型煤炭加工技术，进行工艺模型的校准与验证
- 环境监管部门评估煤炭加工项目的污染物排放控制潜力与技术可行性
- 工程设计单位开展煤炭加工项目的可行性研究，核算能耗与排放指标
- 数字化技术服务商构建煤炭加工工艺的数字化孪生模型，支撑智慧工厂建设"
