"英文标题：Global Cotton, Hemp, Sugar & Tobacco Germplasm Genetic and Trait Database
数据集概述
涵盖全球棉、麻、糖、烟草四大经济作物的种质资源遗传图谱与核心性状信息，集成作物基因组结构、遗传标记位点及产量、品质、抗性等关键农艺性状数据。
数据按作物类别、种质编号分层组织，覆盖全球主要种植区域的多样化种质资源，颗粒度精确至单种质、单性状、单标记位点层级，支持种质亲缘关系分析与性状关联定位。遗传图谱遵循分子生物学领域标准的连锁图谱/物理图谱格式，核心性状采用统一的农业试验统计口径，数据结构规范可直接用于基因组学研究与育种实践。
该数据集是经济作物分子育种与种质创新的核心基础资源，为解析性状遗传机制、筛选优异等位基因、培育高抗优质品种提供支撑。同时可服务于作物起源演化研究、种质资源保护规划及农业产业遗传改良策略制定。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
germplasm_id：种质资源编号，唯一标识单份种质材料，遵循国际作物种质信息系统标准编码规则crop_type：作物类型，分类标识棉、麻、糖、烟草四大作物亚类genetic_linkage_map：遗传连锁图谱，以厘摩（cM）为单位，反映基因组标记位点的连锁关系agronomic_trait_type：农艺性状类型，分类标识产量、纤维品质、抗逆性等核心性状类别trait_value：性状值，单位因性状类型而异（如纤维长度为毫米、糖分含量为百分比），采用标准化田间试验观测值marker_locus_id：标记位点编号，唯一标识基因组中的遗传标记位置
适用场景
- 分子育种科学家开展棉麻糖烟作物性状关联分析，定位控制关键农艺性状的基因位点
- 种质资源保护机构评估全球经济作物种质资源遗传多样性，制定保护策略
- 农业科研院所开展作物起源与演化研究，解析四大经济作物的遗传分化历程
- 种子企业筛选优异种质资源，开发高抗、优质、高产品种的分子标记辅助选择体系
- 农业部门制定经济作物遗传改良规划，优化产业种质资源利用结构"
