全球民宿价格影响因素分析数据集-Airbnb平台-2024

全球民宿价格影响因素分析数据集-Airbnb平台-2024 数据来源：互联网公开数据 标签：Airbnb,民宿,房屋租赁,价格预测,市场分析,地理位置,房屋特征,用户评价 数据概述： 本数据集收录了Airbnb平台上的全球民宿房源信息，旨在为房东定价和投资者决策提供数据支持。 数据集包含了房源的地理位置、房源名称、房源描述、房屋空间信息等关键属性，以及其他相关信息，总共涵盖10个属性。

数据用途概述： 该数据集可用于构建预测房价模型，并分析影响房价的关键因素。研究人员可以利用此数据进行市场调研，了解不同地区、不同类型房源的定价策略；投资者可以根据数据分析，评估房产投资的潜在回报；房东可以参考数据，优化定价策略，提高出租率和收益。此外，数据集也适用于机器学习和数据挖掘领域的教学与实践，帮助学习者掌握房价预测模型构建和特征重要性分析的方法。