"英文标题：Global Motorcycle Accident and Vehicle Safety Performance Association Database
数据集概述
记录全球主要国家和地区摩托车交通事故场景下的车辆安全性能关联数据，涵盖事故基本特征、车辆安全配置、碰撞测试表现等核心维度。数据按事故单元组织，颗粒度精确至单起事故与对应车辆型号层级，覆盖不同摩托车类型、行驶环境及安全标准适用区域。数据结构采用事故-车辆-性能三维关联框架，字段定义符合交通工程与车辆安全领域专业规范，支持多维度交叉分析。
该数据集用于揭示摩托车安全性能与事故风险、伤亡程度的内在关联。摩托车事故是全球交通伤害的重要组成部分，明确安全配置对事故结果的影响，可为车辆制造商优化安全设计、政府部门修订安全标准、交通管理机构制定风险防控策略提供实证支撑，同时也为科研机构开展车辆安全性能评估研究提供基础样本。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
accident_id：事故唯一标识，用于关联单起事故的所有维度数据vehicle_safety_rating：车辆安全评级，无单位，指权威机构对该型号摩托车的碰撞测试综合评级crash_severity：碰撞严重程度，无单位，采用交通工程领域标准的事故伤害分级体系safety_feature_equipped：安全配置配备情况，无单位，指摩托车是否配备ABS、牵引力控制系统等主动安全装置road_type：道路类型，无单位，指事故发生的道路场景分类accident_year：事故年份，格式YYYY，指事故发生的年份
适用场景
- 车辆制造商分析安全配置对事故结果的影响，优化摩托车安全设计方案
- 交通工程科研人员研究摩托车安全性能与事故风险的关联机制
- 政府交通管理部门制定摩托车安全标准的修订依据
- 保险机构构建摩托车风险定价模型，评估安全配置对保费的影响
- 道路安全宣传机构识别高风险场景与低安全性能车型，制定针对性宣传策略"
