标题：全球能源消耗分析2023年人均能源使用数据集
数据内容：
该数据集包含2023年人均主要能源消耗来源的详细信息，涵盖了煤炭、石油、天然气、核能、水力、风能、太阳能以及其他可再生能源的人均消耗量。每个能源类型的数据以千瓦时（kWh）为单位进行测量，同时提供了相应的国家或地区信息、代码以及年份。数据记录了不同实体在不同年份的能源消耗情况，为分析能源使用趋势提供了基础。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的研究和分析，包括：
- 能源行业：用于分析不同能源类型在各国的使用情况，制定能源政策和优化能源结构。
- 环境行业：用于评估能源消耗对环境的影响，推动可持续发展和减少碳排放。
- 经济行业：用于研究能源消耗与经济增长之间的关系，支持经济规划和能源市场分析。
- 数据分析行业：用于进行数据可视化、趋势预测和能源消耗模式的挖掘。
- 政策制定行业：用于制定能源相关的政策和法规，促进能源高效利用和可再生能源的发展。
标签：能源消耗, 可再生能源, 核能, 石油, 煤炭, 天然气, 水力, 风能, 太阳能，
行业分类：
- 能源行业
- 环境行业
- 经济行业
- 数据分析行业
- 政策制定行业
统计分析
该数据集包含了多个字段的统计信息，具体分析如下：
1. Entity（实体）：共有121种不同的值，代表了不同的国家或地区，显示出数据覆盖范围较广。
2. Code（代码）：有111种不同的值，可能是国家代码或其他标识符，便于数据的标准化和引用。
3. Year（年份）：有59种不同的值，表明数据涵盖了过去几十年的时间跨度，有助于进行时间序列分析。
4. Coal per capita (kWh)：有4635种不同的值，显示煤炭消耗量的地区差异较大。
5. Oil per capita (kWh)：有5050种不同的值，表明石油消耗量的地区分布同样广泛。
6. Gas per capita (kWh)：有4539种不同的值，显示天然气的使用情况也存在显著差异。
7. Nuclear per capita (kWh - equivalent)：有2062种不同的值，说明核能的使用在某些地区较为集中。
8. Hydro per capita (kWh - equivalent)：有4470种不同的值，表明水力发电在许多国家和地区被广泛应用。
9. Wind per capita (kWh - equivalent)：有2198种不同的值，显示风能的使用在不同国家和地区之间存在差异。
10. Solar per capita (kWh - equivalent)：有1975种不同的值，表明太阳能的使用情况也存在较大的地区差异。
11. Other renewables per capita (kWh - equivalent)：有3087种不同的值，说明其他可再生能源的使用情况较为多样化。
通过这些统计信息，可以进一步分析不同能源在各国的人均消耗情况，识别能源使用趋势，评估能源政策的效果，并为未来的能源规划提供数据支持。
