全球年降水量异常数据集

标题：全球年降水量异常数据集

数据内容： 本数据集记录了全球范围内多个国家和地区从1991年至2020年的年降水量异常情况。数据包含以下字段： - Entity：国家或地区名称 - Code：国家或地区的编码 - Year：年份 - Annual precipitation anomaly：年降水量与1991-2020年平均水平相比的差异值

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于研究全球气候变化、水资源管理、农业规划等领域。具体应用包括： - 气象与气候研究：分析不同地区的降水变化趋势 - 环境科学：评估气候变化对生态系统的影响 - 农业与水利：优化灌溉计划和水资源分配 - 城市规划：制定应对极端天气的基础设施方案

标签：全球降水量, 气候研究, 环境监测, 异常分析

行业分类： - 气象与气候 - 环境科学 - 农业与水利 - 城市规划

统计分析： - 数据涵盖195个国家和地区 - 包含85个不同年份的数据 - 年降水量异常值有16573种不同变化情况