全球农业气候环境影响分析数据集GlobalAgriculturalClimateEnvironmentImpactAnalysisDataset-drsb24
数据来源:互联网公开数据
标签:农业, 气候变化, 环境影响, 气象数据, 产量预测, 机器学习, 时间序列分析, 土地利用
数据概述:
该数据集包含来自多个来源的农业生产数据和气象数据,记录了不同地区(包括美国和印度)的农业种植情况、气候条件以及它们之间的关系。主要特征如下:
时间跨度:数据记录了30年的时间范围,具体起始和结束年份未在数据描述中明确,但从“30years”字样推测为30年数据。
地理范围:数据覆盖了美国和印度等国家或地区。
数据维度:数据集包括多个关键变量,如:年份、地区(州/邦)、种植面积、收获面积、产量、气象指标(平均/最高/最低气温、降水、冷/暖度日数、干旱指数等)。
数据格式:数据主要以CSV格式提供,方便数据分析和处理。
来源信息:数据来源于公开的农业和气象数据库,已进行标准化处理,以便进行分析。
该数据集适合用于农业生产分析、气候变化影响评估、产量预测等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于农业科学、环境科学、气象学等领域的学术研究,如气候变化对作物产量的影响分析、农业生产效率评估等。
行业应用:可以为农业、保险等行业提供数据支持,特别是在作物产量预测、风险评估、农业政策制定等方面。
决策支持:支持政府部门和农业企业进行决策,如优化种植结构、制定农业保险策略等。
教育和培训:作为农业、环境科学等相关专业课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解农业与气候环境之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气候因素对农业生产的影响,预测作物产量变化趋势,并为农业可持续发展提供数据支持。