全球票房收入前1000电影票房数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影票房,票房数据,全球票房,电影产业,票房分析,电影市场,票房收入,电影数据,电影,boxofficemojo
数据概述：
本数据集收录了全球票房收入前1000部电影的票房数据，数据来源于https://www.boxofficemojo.com/网站。除了票房收入外，还包含了货币汇率、通货膨胀率和电影票价等补充数据，用于调整票房收入和计算售出的电影票数量。
数据集包含9个子数据集，具体如下：
movie_summary：1000部电影的摘要信息（唯一标识：Movie_ID）
bo_summary：1000部电影的票房简要表现（唯一标识：Movie_ID）
movie_crew_data：导演、制片人、编剧和演员数据（唯一标识：Movie_ID）
bo_collections_data：不同市场上映的票房收入数据（唯一标识：Release_ID）
bo_releases_id：电影ID与上映ID的映射关系
movie_ticket_prices：2013年或2014年不同国家的电影票价
Inflation_Data_v2：1980年至2019年不同国家的年通货膨胀率（百分比），用于调整票房收入和电影票价
currency_data：1953年至2019年不同货币与美元的汇率
Mapping_file：用于统一不同数据集中的国家名称。由于票房数据、通货膨胀数据、货币数据和票价数据中使用的国家名称有所不同，该文件提供了映射关系。例如，巴勒斯坦的电影票价数据不可用，因此将其映射到所有中东国家，用户可以取平均值来估算巴勒斯坦的电影票价。（请注意：如果发现任何映射错误，请及时反馈）
数据用途概述：
该数据集适用于电影票房分析、电影市场研究、投资决策、电影产业发展趋势分析等多种场景。研究人员可以利用此数据分析电影票房与各种因素（如演员阵容、上映时间、国家/地区等）之间的关系；投资机构可以借助数据评估电影项目的潜在收益；电影行业从业者可以基于数据制定发行策略，进行市场预测。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解电影产业的运作模式和市场规律。
