标题：全球贫困群体收入趋势分析
数据内容：
该数据集记录了全球范围内最贫穷的十分位数（人口十分之一）内的平均收入数据，涵盖1913年至2022年的历史时期。数据集包含以下关键字段：
1. 国家（Country）：标识数据来源的国家或地区。
2. 年份（Year）：记录收入数据的时间维度。
3. 最贫穷十分位数的平均收入（Poorest decile）：分为三种不同的数据来源：
- PIP数据：基于税收和福利或人均消费后衡量的收入。
- WID数据：净到国民收入的收入数据。
- LIS数据：每人税后的可支配房屋收入数据。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于：
- 政府政策制定：评估和优化社会福利政策，缩小贫富差距。
- 社会学研究：分析贫困群体的收入变化趋势及其影响因素。
- 经济学研究：研究收入分配的长期变化及其对经济发展的影响。
- 非营利组织：为扶贫项目提供数据支持，评估项目效果。
行业分类：政府机构、社会学研究、经济学研究、非营利组织
标签：贫困收入，全球趋势，经济分析，社会福利，收入分配，贫困研究，历史数据，国家比较，政策制定，社会影响
统计信息分析：
- 国家字段包含278种不同的值，表明数据覆盖了广泛的地理范围。
- 年份字段包含120种不同的值，显示数据的时间跨度较大，从1913年至2022年。
- 最贫穷十分位数的收入数据分为三种来源：
- PIP数据：2284种不同的值。
- WID数据：5776种不同的值。
- LIS数据：886种不同的值。
这些统计信息表明，数据集在收入测量方法和数据覆盖范围上具有较高的多样性，为研究提供了丰富的数据支持。
