标题：全球贫困数据集多维贫困与极端贫困分析
数据内容：
该数据集包含全球范围内关于贫困的多维和极端贫困的相关数据。具体数据元素包括：
1. Entity：代表国家、地区或其他实体的名称。
2. Code：与实体相关的编码，用于标识。
3. Year：数据对应的具体年份。
4. $2.15 a day - Share of population in poverty：表示生活在日收入2.15美元贫困线以下的人口比例。
5. 990305-annotations：可能包含数据的注释或说明。
6. Share of population living in multidimensional poverty (National) - Harmonized over time：表示生活在多维贫困中的人口比例（按国家标准化并随时间调整）。
7. Population (historical)：历史人口数据。
8. World regions according to OWID：根据OWID（Our World in Data）划分的世界区域信息。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的分析和研究，包括但不限于以下领域：
1. 政府部门：用于制定和评估减贫政策。
2. 非政府组织：用于监测贫困状况并优化援助项目。
3. 学术研究：用于研究贫困的多维影响及其与社会经济发展的关系。
4. 企业社会责任：用于评估企业在不同地区对贫困的影响。
标签：全球贫困, 多维贫困, 极端贫困, 贫困数据, 社会经济分析, 国家统计, 历史人口, 世界区域，
行业分类：
政府部门、非政府组织、学术研究、企业社会责任
统计信息分析：
1. Entity：320种不同值，表明数据覆盖了全球多个国家和地区。
2. Code：261种不同值，说明数据中的编码系统较为全面。
3. Year：266种不同值，显示数据的时间跨度较大，可能覆盖了数十年的时间范围。
4. $2.15 a day - Share of population in poverty：2504种不同值，表明贫困比例在不同国家和地区之间存在显著差异。
5. Share of population living in multidimensional poverty (National) - Harmonized over time：234种不同值，说明多维贫困的比例在不同国家和地区之间也存在差异。
6. Population (historical)：54150种不同值，表明数据中包含大量历史人口数据，反映了人口增长的趋势。
7. World regions according to OWID：7种不同值，说明数据将全球划分为7个主要区域。
该数据集为研究和分析全球贫困问题提供了全面的统计支持，具有重要的研究和实践价值。
