全球贫困与经济发展数据分析数据集GlobalPovertyandEconomicDevelopmentDataAnalysis-chumai

数据来源：互联网公开数据

标签：贫困, 经济发展, GDP, 收入分配, 世界银行, 宏观经济, 数据分析, 发展经济学

数据概述：该数据集包含来自世界银行（World Bank）的数据，记录了全球各国家和地区的贫困状况、收入分配情况以及经济发展指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录了从2014年至2017年的全球经济和社会发展状况。地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括“阿拉伯世界”和“加勒比小国”等。数据维度：数据集中包含多个关键指标，如：国家（country）、年份（year）、总人口（Total population）、人均GDP（GDP per capita (current US$)）、最低收入10%人口的收入份额（Income share held by lowest 10%）、最低收入20%人口的收入份额（Income share held by lowest 20%）、每日1.90美元贫困线下的贫困差距（Poverty gap at $1.90 a day (2011 PPP) (%)）。数据格式：数据以CSV格式提供，包含两个文件：data_wb.csv和data_poverty.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于世界银行，数据经过整理和清洗，可直接用于分析。该数据集适合用于宏观经济学、发展经济学、社会学等领域的研究，以及相关的数据建模和分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于贫困、收入不平等、经济发展等领域的研究，例如分析贫困与GDP的关系、收入分配对经济增长的影响等。行业应用：可以为政府部门、国际组织、非政府组织等提供数据支持，用于制定扶贫政策、评估发展项目等。决策支持：支持相关领域的决策制定，例如评估国家或地区的经济发展水平、预测贫困趋势等。教育和培训：作为经济学、社会学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球贫困与经济发展的关系。此数据集特别适合用于探索不同国家和地区在经济发展和社会公平方面的差异，并为改善全球贫困状况提供数据支持。