全球贫困与平均受教育年限关系数据集GlobalPovertyvs-MeanSchoolingDataset-valchovalev
数据来源：互联网公开数据
标签：贫困, 教育, 发展经济学, 人口统计, 时间序列分析, 国际数据, 社会经济, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自不同来源的全球数据，记录了各国家/地区在不同年份的贫困率与平均受教育年限的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1870年至2015年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家、地区以及一些非联合国承认的地区。
数据维度：数据集包括以下主要数据项：
Entity（国家/地区名称）
Code（国家/地区代码）
Year（年份）
Poverty headcount ratio at $3.10 a day (2011 PPP) (% of population)（按2011年购买力平价计算，日均3.10美元以下的贫困人口比例）
Total years of schooling (Lee-Lee (2016))（平均受教育年限）
Total population (Gapminder-HYDE & UN)（总人口）
Continent（洲）
数据格式：CSV格式，文件名为poverty-vs-mean-schooling.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Gapminder, HYDE & UN, Lee-Lee (2016)等机构，已进行数据整合。
该数据集适合用于经济学、社会学、教育学等领域的研究，以及数据建模和可视化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于探讨教育对减贫的影响、社会经济发展趋势的学术研究，如教育与贫困的相关性分析、不同地区发展差异对比等。
行业应用：可以为教育政策制定、扶贫政策评估提供数据支持，特别是在教育投资回报分析、贫困人口结构分析等方面。
决策支持：支持政府部门和国际组织在制定教育发展战略、扶贫策略时的决策制定。
教育和培训：作为经济学、社会学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解教育与贫困之间的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索全球贫困与教育水平的长期演变趋势，以及不同国家和地区之间的差异，帮助用户实现对社会经济发展的深入理解和预测。
