全球气候变化新闻数据集2023GDELTClimate2023数据集-cashelfitz
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化，新闻数据，数据集，自然环境，事件分析，机器学习，地球科学，社会影响
数据概述： 该数据集来自 GDELT 项目，专注于2023年全球范围内关于气候变化的新闻报道。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的新闻报道，包括主要国家和地区的媒体。
数据维度：数据集包括新闻标题，发布时间，来源媒体，新闻内容摘要，地理位置，主题标签，情感倾向等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于GDELT 项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气候变化研究，事件分析和机器学习等领域的应用，特别是在气候变化的新闻传播和公众认知分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化新闻报道的分析，公众认知研究以及新闻传播效果评估，如气候变化新闻的地域分布，时间趋势等。
行业应用：可以为环境机构，政府及非政府组织提供数据支持，特别是在气候变化的政策制定，公众宣传和风险评估方面。
决策支持：支持气候变化相关决策的制定和策略优化，帮助相关部门了解公众对气候变化信息的反应和关注点。
教育和培训：作为环境科学，新闻学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化新闻报道及其社会影响。
此数据集特别适合用于探索气候变化新闻报道的规律与趋势，帮助用户实现新闻传播效果评估，公众认知研究等目标，为气候变化政策的制定和公众宣传提供数据支持。
