全球气候变化预测数据集GlobalClimateChangePredictionDataset-rigveddesai
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化，数据集，气象，预测，机器学习，环境科学，时间序列，地球科学
数据概述：该数据集包含来自多个气象站和卫星观测的全球气候数据，记录了全球气候变化相关的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1900年至今。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括陆地和海洋区域。
数据维度：数据集包括全球平均气温，海平面高度，冰川融化速率，大气中二氧化碳浓度，降水量，极端天气事件发生频率等指标。
数据格式：数据提供CSV和NetCDF格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于政府机构，科研机构和国际组织（如NASA，NOAA，IPCC等）的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气候变化研究，环境科学研究和机器学习模型训练等领域，特别是在气候预测，趋势分析和影响评估方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化趋势分析，气候模型验证，极端天气事件研究等学术研究，如气候变化对生态系统，人类社会的影响等。
行业应用：可以为保险业，能源行业，农业等行业提供数据支持，特别是在风险评估，资源规划和作物预测等方面。
决策支持：支持政府部门，国际组织制定气候变化应对政策和可持续发展战略。
教育和培训：作为环境科学，气候学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化及其影响。
此数据集特别适合用于探索气候变化规律与趋势，帮助用户实现气候预测，风险评估和政策优化等目标，为应对全球气候变化提供数据支持。
