数据集概述
本数据集包含G. S. Fanourgakis等人2019年发表于ACP的研究中所用全部数值数据，围绕全球气溶胶粒子、云凝结核数模拟评估及云滴形成影响展开，以.nc格式为主，辅以说明文档。
文件详解
- 站点模型结果文件：以
station_MODEL.nc命名的.nc文件（如station_GISS-E2-TOMAS.nc），包含各参与模型在9个观测站点的小时/月度结果，变量命名为stSTATION_FIELDhour或stSTATION_FIELDmonth，具体站点、变量及模型对应关系见README。
- 站点观测结果文件：station_observations.nc（.nc格式），包含Schmale等人2017年的观测数据及衍生的云滴数数据，变量命名规则同站点模型结果，缺失值以-9999.999表示。
- 站点多模型中位数文件：station_MMM.nc（.nc格式），包含各站点变量的月度多模型中位数、25分位数及75分位数结果。
- 全球模型结果文件：results_global_models_year2011.nc（.nc格式），包含2011年各模型表面变量的1°×1°分辨率年度平均分布。
- 全球平均结果文件：surface_global_average_year2011.nc（.nc格式），包含2011年各变量的5°×5°分辨率多模型中位数及多样性（标准差/均值）结果。
- 说明文档：all_BACCHUSresults_readme.pdf（.pdf格式），提供数据结构、变量定义、表格说明等详细背景信息。
数据来源
Fanourgakis et al. Atmos. Chem. Phys. 2019（https://doi.org/10.5194/acp-2018-1340）
适用场景
- 大气化学与物理研究：评估不同模型对气溶胶粒子及云凝结核数的模拟能力。
- 云微物理学研究：分析模拟数据与观测数据的差异，探究云滴形成的影响因素。
- 气候模型验证：为全球气候模型中气溶胶-云相互作用模块提供验证数据。
- 多模型比较分析：基于多模型中位数及多样性结果，研究模型间的一致性与不确定性。
