全球气温变化分析数据集GlobalTemperatureChangeAnalysis-jrstats
数据来源：互联网公开数据
标签：全球气候, 气温变化, 气候分析, 时间序列, 气象数据, 温度测量, 数据可视化, 气候建模
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的气温数据，记录了自1850年以来全球陆地和海洋的平均气温变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1850年至今，提供了长期的时间序列数据。
地理范围：数据覆盖全球陆地和海洋区域。
数据维度：包括日期（dt）、陆地平均气温（LandAverageTemperature）、陆地平均气温不确定性（LandAverageTemperatureUncertainty）、陆地最高气温（LandMaxTemperature）、陆地最高气温不确定性（LandMaxTemperatureUncertainty）、陆地最低气温（LandMinTemperature）、陆地最低气温不确定性（LandMinTemperatureUncertainty）、陆地和海洋平均气温（LandAndOceanAverageTemperature）、陆地和海洋平均气温不确定性（LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty）等。
数据格式：CSV格式，文件名为GlobalTemperatures.csv，便于时间序列分析和可视化。
来源信息：数据来源于气候研究机构或相关气象数据平台，数据经过了初步的收集和整理。
该数据集适合用于气候变化研究、温度趋势分析和气候模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候科学、环境科学等领域的研究，如全球变暖趋势分析、气候模型验证、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务、能源行业、农业等提供数据支持，特别是在气候预测、风险评估和资源规划方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构的气候变化应对策略制定和政策评估。
教育和培训：作为气候变化相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球气温变化规律。
此数据集特别适合用于探索全球气温随时间变化的规律，分析气候变化的影响，并为制定应对措施提供数据支撑。
