全球气温变化数据分析数据集GlobalTemperatureChangeData-luanamartinsdutra
数据来源：互联网公开数据
标签：气温变化, 全球气候, 气象数据, 温度分析, 时间序列, 气候变化, 数据挖掘, 科学研究
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的气温观测数据，记录了不同时间段内的陆地平均气温、陆地最高/最低气温，以及陆地与海洋的平均气温，为气候变化研究提供了重要依据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1750年1月1日至今。
地理范围：数据覆盖全球陆地及海洋区域。
数据维度：包括日期（dt）、陆地平均气温（LandAverageTemperature）、陆地平均气温不确定性（LandAverageTemperatureUncertainty）、陆地最高气温（LandMaxTemperature）、陆地最高气温不确定性（LandMaxTemperatureUncertainty）、陆地最低气温（LandMinTemperature）、陆地最低气温不确定性（LandMinTemperatureUncertainty）、陆地与海洋平均气温（LandAndOceanAverageTemperature）、陆地与海洋平均气温不确定性（LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为GlobalTemperatures.csv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的气象观测数据库，经过整理和标准化处理，确保数据的质量和一致性。
该数据集适合用于气候变化趋势分析、气温变化预测、以及全球气候模型的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候科学、环境科学等领域的学术研究，例如全球变暖趋势分析、季节性气温变化研究等。
行业应用：可以为气象服务、保险行业等提供数据支持，用于风险评估、灾害预警等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定气候变化应对策略、评估减排措施的有效性。
教育和培训：作为气候变化、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化现象。
此数据集特别适合用于探索全球气温随时间的变化规律，分析不同区域的气温差异，并预测未来的气温趋势，从而为应对气候变化提供科学依据。
