全球气象观测数据-2018年1月至2024年1月
数据来源：互联网公开数据
标签：气象,天气,观测,温度,降水,风速,气压,站点,地理位置,时间序列,气候,预测
数据概述：
本数据集包含2018年1月至2024年1月期间全球各地气象站的天气观测数据。虽然部分气象站可能在整个时间段内数据不完整，起始和结束日期各异，但不存在早于2018年或晚于2024年的数据。
数据集包含12个字段：
time（时间）：观测日期，例如"2021-01-03"代表2021年1月3日。数据类型为日期时间格式"yyyy-mm-dd"，其中"yyyy"代表年，"mm"代表月，"dd"代表日。
tavg（平均温度）：每日平均气温，单位为摄氏度。例如-15.9, 18.4, 14.2等。该特征可用于预测每日温度趋势，如每周或每日预报。如果同时存在tmax和tmin，可以计算为(tmax + tmin) / 2。数据类型为float32。
tmin（最低温度）：每日最低气温，单位为摄氏度。该值可正可负。数据类型为float32。
tmax（最高温度）：每日最高气温，单位为摄氏度。与tmin类似，该值可正可负。数据类型为float32。
prcp（降水量）：降水量，单位为毫米（mm）。数据类型为float32。
snow（降雪量）：降雪量，单位为毫米（mm）。该列通常包含NULL值，因为近年来许多地区未观测到降雪。
wdir（风向）：风向，单位为度。数据类型为float32。
wspd（最大风速）：每日最大风速，单位为千米/小时（km/h）。数据类型为float32。
pres（气压）：大气压，单位为百帕（hPa）。数据类型为float32。
station（站点）：气象站的唯一ID。该字段可用于识别特定站点及其位置，有助于理解区域气候条件。
latitude/longitude（经纬度）：气象站的地理坐标（以度为单位）。这些坐标有助于精确定位站点位置。数据类型为float32。
region（区域）：使用标准区域代码指定收集数据的区域（例如，"SM"代表圣马力诺，"SA"代表沙特阿拉伯）。关于区域代码的更多信息，可以通过简单的Google搜索获得，如"{区域名称} region code"。
country（国家）：ISO国家代码，代表气象站所在的国家（例如，"MA"代表摩洛哥，"DE"代表德国，"UA"代表乌克兰，"JP"代表日本）。国家代码可以在线轻松查阅。
数据用途概述：
该数据集可用于训练机器学习（ML）和人工智能（AI）模型，以进行各种地区的天气预报，并具有高精度。数据集可以支持诸如每日、每周和长期天气预报等任务。该数据集也可用于测试包含批判性思维算法的AI模型。使用时请注明数据来源并附上Kaggle数据集链接。
