全球气象观测数据10分钟数据集GlobalMeteorologicalObservationData10-minute-hashemhamdy
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 气候变化, 太阳能, 环境科学, 能源分析, 地理信息系统, 时间序列分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个国家和地区的10分钟间隔的气象观测数据，主要记录了不同地点的气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围因地区而异，最早从2016年开始，最晚至2022年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括澳大利亚、玻利维亚、加拿大、墨西哥、韩国、美国和中国四川等。
数据维度：数据集包括多种气象参数，例如：
太阳辐射相关：Clearsky DHI, Clearsky DNI, Clearsky GHI
温度相关：温度，露点温度
湿度相关：相对湿度，可降水水汽
风力相关：风向，风速
云量相关：各类云的类型
其他：气压，海拔，经纬度，时区信息，填充标志等。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个特定地点和年份的10分钟数据。
来源信息：数据来源于公开气象观测站或相关机构，数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象学研究、气候模型构建、太阳能资源评估和环境监测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、太阳能潜能分析、气象预报模型构建等学术研究。
行业应用：可以为太阳能行业提供数据支持，用于评估太阳能发电站的效率和预测发电量。
决策支持：支持政府部门制定能源政策、优化城市规划和进行环境风险评估。
教育和培训：作为气象学、气候学、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于探索不同地区的气候特征、分析气象参数之间的关系，以及预测未来气象趋势，从而优化能源利用效率和支持可持续发展。
