全球气象观测数据GlobalMeteorologicalObservationData-zoeyzzzz1

数据来源：互联网公开数据

标签：气象数据, 观测数据, 大气科学, 气象要素, 时间序列分析, 地理信息, 数据分析, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自气象观测站的全球气象数据，记录了多种气象要素的观测值，用于气象研究和预测分析。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间为2024年10月09日，包含多个时间点的数据快照。地理范围：数据覆盖了全球范围，具体位置由经纬度信息确定。数据维度：数据集包括多个气象要素，如风速、温度、湿度、辐射、云量、降水等，具体字段包括time, latitude, longitude, v100, cape, sst, skt, lcc, cp, fdir, ssr, mcc, tcc, p3020, tp, u100, z, i10fg, gh, msl, ssrd, v10, hcc, u10, sp, t2m, d2m, v200, u200, ssrc, cdir, lsp, tcw, deg0l, strd, dsrp, cbh, sro, sshf, ssro, uvb, sund, slhf, str, ttr, crr, ssrdc, ro, capes, tsr, tsrc, tcrw, tisr, tclw, flsr, lsrr, parcs, strdc, u10n, v10n, strc, ttrc, ishf, si200, degm10l, par, lspf, ptype, tprate。数据格式：数据以CSV格式提供，每个文件对应一个时间点的数据快照，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于气象观测站，已进行标准化处理。该数据集适合用于气象学研究、气候变化分析、天气预报模型构建和环境科学等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于气象学、气候学、环境科学等领域的学术研究，如气候模式分析、极端天气事件研究、大气环流研究等。行业应用：可以为航空、农业、能源、保险等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估、资源规划等方面。决策支持：支持政府部门制定气候变化应对策略、灾害预警和管理，以及城市规划和环境保护等方面的决策。教育和培训：作为气象学、环境科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素的相互作用及其对环境的影响。此数据集特别适合用于探索全球气象要素的时空分布规律，预测未来天气变化趋势，并评估气候变化对环境和人类活动的影响，帮助用户实现气候预测、风险评估和资源管理等目标。