全球热带气旋预测数据集GlobalTropicalCycloneForecastingDataset-anugeeta
数据来源：互联网公开数据
标签：热带气旋, 气象预测, 灾害预警, 地理信息系统, 气象数据, 时序分析, 机器学习, 气候变化
数据概述：
该数据集包含全球热带气旋的预测相关数据，记录了热带气旋的详细信息，包括其位置、强度、移动方向等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从年份信息推测，包含2020年等年份的热带气旋数据。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括热带气旋发生的各个区域。
数据维度：数据集包含SID（热带气旋唯一标识符）、BASIN（气旋发生区域）、SUBBASIN（子区域）、ISO_TIME（日期）、ISO_TIME1（时间）、LAT（纬度）、LON（经度）、DIST2LAND（与陆地距离）、LANDFALL（登陆情况）、STORM_DIR（移动方向）、STORM_SPEED（移动速度）、NATURE（气旋类型）、IFLAG（标识信息）和Year（年份）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为MainData.csv，方便数据分析和处理。数据来源未明确说明，但考虑到字段信息，可能来自气象观测站、气象研究机构或相关数据库。数据已进行标准化处理，以便进行分析。
该数据集适合用于热带气旋路径预测、强度预测、灾害风险评估和气候变化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、地理学、环境科学等领域的学术研究，例如热带气旋的形成机制、路径预测模型构建、气候变化对热带气旋的影响研究等。
行业应用：可以为气象部门、保险公司、应急管理部门提供数据支持，例如提高热带气旋预警的准确性、评估灾害风险、制定应对策略等。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行灾害管理和风险防范，优化资源配置，降低灾害损失。
教育和培训：可作为气象学、地理信息系统（GIS）等相关专业学生的实践素材，帮助他们理解热带气旋的特征和演变过程。
此数据集特别适合用于探索热带气旋的时空演变规律，构建预测模型，提升预警能力，从而减少生命财产损失。
