"英文标题：Global Meat Cold Chain Sensor Monitoring Database
数据集概述
记录全球肉类冷链物流环节中温度传感器的实时运行状态及监测数据，覆盖屠宰后冷却、冷藏运输、仓储、终端配送等全冷链流程。数据按传感器编号、时间戳、物流节点层级组织，覆盖全球主要肉类贸易流通区域，具有高频、动态、细粒度特性。数据采集遵循冷链物流监测标准，包含传感器自身状态及环境温度两个核心维度，支持对肉类冷链全程温度合规性的追溯与风险预警。
该数据集为肉类冷链质量管控提供基础支撑。肉类产品的微生物活性与温度密切相关，全程温度监测是保障产品安全的关键。掌握冷链温度动态对于物流企业优化温控策略、食品监管部门核查冷链合规性、肉类加工企业追溯产品质量问题根源均具有实践价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sensor_id：传感器唯一标识，字母数字组合，用于区分不同冷链节点的监测设备timestamp：监测时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:mm:ss，指传感器采集数据的精确时间logistics_node：物流节点类型，枚举值（冷却间、冷藏运输车、冷藏库、配送柜等），指传感器部署的冷链环节temperature_celsius：环境温度，单位摄氏度，指传感器所在位置的实时空气或产品表面温度sensor_status：传感器运行状态，枚举值（正常、异常、离线），指监测设备的工作状态product_batch：产品批次号，标识对应监测的肉类产品批次
适用场景
- 肉类加工企业追溯特定批次产品的全程冷链温度，排查质量问题溯源
- 冷链物流企业实时监控运输与仓储环节的温度，及时调整温控设备运行参数
- 食品监管部门开展冷链合规性抽查，验证企业是否满足温控标准要求
- 传感器厂商分析设备在肉类冷链场景下的运行稳定性，优化产品设计
- 研究机构开展肉类冷链温度波动与产品货架期关联性的实证研究"
