"英文标题：Global Forest Harvesting Areas Meteorological Disaster Loss Assessment Dataset_2023
数据集概述
记录全球范围内森林采集区域2023年因极端气象灾害造成的损失情况，涵盖暴雨、干旱、台风、火灾等主要灾害类型的损失评估指标。数据按灾害类型、地理区域、损失类型分层组织，覆盖全球主要森林采集区，具备细粒度的灾害损失刻画能力。数据结构遵循林业灾害评估领域的标准规范，指标定义清晰，支持多维度交叉分析。该数据集是研究森林采集区气象灾害影响、优化灾害应对策略的基础资源，可支撑对2023年极端气象事件下森林采集产业的损失分布、影响路径等的系统研判。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- forest_harvesting_area：森林采集区域，指划定的森林资源采伐与采集作业范围
- extreme_weather_type：极端气象灾害类型，如暴雨、干旱、台风、森林火灾等
- loss_wood_volume：木材损失量，单位立方米，指因灾害直接损毁的可采集木材蓄积量
- loss_harvesting_equipment：采集设备损失额，单位美元，指因灾害损坏的采伐、运输等设备的评估价值
- harvesting_production_loss：采集产量损失率，单位百分比，指因灾害导致的采集产量较计划产量的下降比例
适用场景
- 林业科研人员分析2023年极端气象对全球森林采集产业的影响程度与区域差异
- 森林采集企业评估自身作业区域的灾害风险，优化灾害应对预案与设备布局
- 政府林业部门制定2023年灾后森林资源恢复计划与产业扶持政策
- 保险公司调整森林采集相关保险产品的费率与理赔标准
- 国际林业组织研判全球森林采集产业的灾害脆弱性，制定跨国减灾合作框架"
