全球森林数据集-2001至2022年-树冠覆盖-生物量和碳通量分析-karnikakapoor
数据来源：互联网公开数据
标签：全球森林,树冠覆盖,生物量,碳通量,气候变化,环境保护,政策制定,教育,研究
数据概述：
本数据集名为“全球森林数据集（2001-2022）：树冠覆盖、生物量和碳通量分析”，提供了21年间全球森林指标的全面概览。数据集包含2001年至2022年间树冠覆盖范围、地上活木质生物量（AGB）库存和密度的年度记录，以及2001年至2022年的年度森林树冠损失和温室气体（GHG）排放记录。数据集还提供了国家和一级次国家层面上的年度平均森林二氧化碳吸收（碳汇）和净GHG通量的数据。
数据集的关键特征包括：
树冠覆盖数据：提供了2001年至2022年间树冠覆盖损失和排放的年度数据。树冠统计信息可在2000年和2010年获得。
生物量库存和密度：展示了2000年的地上生物量库存和密度。
碳指标：包括以百万吨CO2e/年为单位的碳密度、排放量、吸收量和净通量数据，详细列出了森林扰动导致的二氧化碳、甲烷（CH4）和一氧化二氮（N2O）排放。
冠层覆盖阈值：数据按2000年的冠层覆盖百分比（>10%，15%，20%，25%，30%，50%和75%）分类，提供了>30%，50%和75%冠层覆盖水平的排放量、吸收量和净通量数据。
该数据集是与马里兰大学GLAD实验室和谷歌等机构合作的成果，基于Hansen等（2013）和Harris等（2021）的研究。该资源对于了解树冠覆盖损失的动态、森林碳排放以及整体气候变化的净影响至关重要。对于希望分析趋势并制定森林保护和碳管理策略的环境研究者、政策制定者和教育者来说，该数据集极为宝贵。
请注意：数据集将“树冠覆盖”定义为高于5米的植被，包括自然森林或人工林。“损失”指的是由于各种因素导致的树冠去除或死亡，不等于砍伐。排放量、吸收量和净通量数据是基于模型的，使用时应谨慎考虑固有的误差和不确定性。建议用户在分析前仔细阅读提供的元数据和文档。
如需进一步了解此数据集，可联系世界资源研究所的Liz Goldman（elizabeth.goldman@wri.org）。
