标题：全球森林资源分布与变化数据集
数据内容：本数据集包含了全球范围内按类型划分的森林区域数据，具体包括自然再生森林和人工种植森林的面积信息。数据元素包括：地区实体（Entity）、地区代码（Code）、年份（Year）、自然再生森林面积（Naturally regenerating forest area）和人工种植森林面积（Planted forest area）。每个数据元素都以公顷为单位记录。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可应用于多个行业的研究和分析：
1. 农业与林业：用于监测森林资源的变化趋势，评估植树造林项目的成效，优化森林管理策略。
2. 环境保护：用于分析森林覆盖率的变化，研究森林退化和再生的驱动因素，支持生态保护政策制定。
3. 气候研究：用于评估森林在碳汇和气候调节中的作用，研究森林对全球气候变化的响应。
4. 城市规划：用于分析森林资源与城市发展的关系，支持可持续城市化策略。
5. 经济研究：用于评估森林资源对区域经济的影响，分析森林资源与经济发展之间的相互作用。
行业分类：农业, 林业, 环境保护, 气候研究, 城市规划, 经济研究
标签：全球森林, 森林资源, 自然再生森林, 人工种植森林, 森林面积, 地理区域, 年份数据, 森林变化, 环境监测, 气候研究, 森林管理, 可持续发展, 碳汇, 森林覆盖, 森林退化, 森林恢复, 植树造林, 森林经济, 森林政策
统计信息分析：
1. 数据集包含了来自274个不同地区的森林资源信息，覆盖范围广。
2. 地区代码（Code）具有230种不同的值，表明数据集覆盖了多个国家和地区的数据。
3. 数据的时间跨度为32个年份，展示了森林资源的长期变化趋势。
4. 自然再生森林面积的记录有6361种不同的公顷数值，人工种植森林面积的记录有5168种不同的公顷数值，表明数据集具有较高的数据多样性。
5. 数据集能够支持对森林资源变化的多维度分析，包括区域差异、时间变化和森林类型对比等。
