全球商品销售数据分析数据集GlobalCommoditySalesDataAnalysis-solyoh21
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 商品销售, 市场分析, 销售渠道, 利润分析, 区域销售, 供应链管理, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含全球范围内的商品销售记录，记录了不同地区、国家、商品类型、销售渠道、订单优先级、订单日期、发货日期、销售数量、单价、单位成本、总收入、总成本和总利润等关键销售指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了订单日期和发货日期，可以用于分析时间序列的销售趋势。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括中东和北非、北美等。
数据维度：数据集包含14个字段，包括：Region（地区），Country（国家），Item Type（商品类型），Sales Channel（销售渠道），Order Priority（订单优先级），Order Date（订单日期），Order ID（订单ID），Ship Date（发货日期），Units Sold（销售数量），Unit Price（单价），Unit Cost（单位成本），Total Revenue（总收入），Total Cost（总成本），Total Profit（总利润）。
数据格式：CSV格式，文件名为1000 Sales Records.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的销售记录，可以用于分析不同地区和商品的销售情况。该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究和利润分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、销售管理和供应链管理等领域的学术研究，例如销售预测、市场细分、销售渠道优化等。
行业应用：可以为零售业、制造业和贸易行业提供数据支持，特别是在销售策略制定、库存管理和成本控制方面。
决策支持：支持企业进行销售业绩评估、市场拓展规划和盈利能力分析，辅助企业进行战略决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学和市场营销等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解销售数据分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索不同商品在不同地区的销售表现，分析影响销售额和利润的关键因素，从而优化销售策略和提升盈利能力。
