全球商品销售数据分析数据集GlobalProductSalesDataAnalysis-kaichom
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 零售分析, 市场分析, 供应链管理, 商品销售, 商业智能, 销售预测, 财务分析
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的商品销售记录，记录了不同地区、国家、商品类型、销售渠道、订单优先级、订单日期、发货日期、销售数量、单价、单位成本、总收入、总成本和总利润等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了销售订单的日期信息，具体时间跨度未知，需根据“Order Date”字段进行推断。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括中东和北非、中美洲和加勒比海等。
数据维度：数据集包含14个字段，包括“Region”（地区）、“Country”（国家）、“Item Type”（商品类型）、“Sales Channel”（销售渠道）、“Order Priority”（订单优先级）、“Order Date”（订单日期）、“Order ID”（订单ID）、“Ship Date”（发货日期）、“Units Sold”（销售数量）、“Unit Price”（单价）、“Unit Cost”（单位成本）、“Total Revenue”（总收入）、“Total Cost”（总成本）和“Total Profit”（总利润）。
数据格式：CSV格式，文件名为“100000 Sales Records.csv”，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的销售记录，已进行结构化整理。
该数据集适合用于销售业绩分析、市场趋势研究、供应链优化以及财务预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、销售管理、商业智能等领域的学术研究，例如销售预测模型构建、市场细分研究、销售渠道效率分析等。
行业应用：可以为零售业、快消品行业、贸易公司等提供数据支持，尤其是在销售策略制定、库存管理、市场拓展等方面。
决策支持：支持企业进行销售业绩评估、市场风险分析、利润优化等决策，从而提升企业运营效率和盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、市场营销、销售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于分析不同地区、商品类型和销售渠道的销售表现，以及评估销售策略的有效性，帮助用户实现销售额增长、成本控制和利润最大化的目标。
