全球商品销售数据分析数据集GlobalSalesDataAnalysis-skadepu

数据来源：互联网公开数据

标签：销售数据, 供应链管理, 市场分析, 商品销售, 区域分析, 销售渠道, 利润分析, 销售预测

数据概述：该数据集包含来自全球范围内的商品销售数据，记录了不同地区、国家、商品类型、销售渠道以及订单相关的信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2011年到2017年。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括Sub-Saharan Africa, Asia, Europe, Australia and Oceania, Middle East and North Africa等。数据维度：数据集包括Region（区域）、Country（国家）、Item Type（商品类型）、Sales Channel（销售渠道）、Order Priority（订单优先级）、Order Date（订单日期）、Order ID（订单ID）、Ship Date（发货日期）、Units Sold（销售数量）、Unit Price（单价）、Unit Cost（单位成本）、Total Revenue（总收入）、Total Cost（总成本）、Total Profit（总利润）等多个维度。数据格式：CSV格式，文件名为1.5million_records.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的销售记录，已进行标准化处理。该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究、供应链管理优化和销售预测等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于市场营销、销售策略、国际贸易等领域的学术研究，如销售额预测、利润影响因素分析等。行业应用：可以为零售、贸易、物流等行业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、市场份额分析、供应链优化等方面。决策支持：支持企业进行销售决策制定、市场拓展策略规划、资源配置优化等。教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析、市场趋势分析等。此数据集特别适合用于探索不同地区、商品、销售渠道的销售表现差异，以及分析影响销售额、利润的关键因素，帮助用户实现销售额提升、成本控制和利润最大化等目标。