"英文标题：Global Social and Human Sciences Research Ethical Violation and Remediation Dataset_2023
数据集概述
记录2023年全球社会人文科学研究领域内的伦理违规事件及对应整改措施，覆盖人类学、社会学、心理学等核心学科方向。
数据按事件发生时间与学科领域分层组织，包含违规类型、涉及机构、违规环节、整改主体、整改期限等核心维度。事件信息来源覆盖学术期刊、机构公告、伦理审查委员会（IRB）报告等多渠道，整改措施经过规范性校验，颗粒度精确至单事件、多维度关联层级，支持违规类型分布、整改效果评估等跨维度分析。数据结构遵循学术伦理研究领域的标准化分类框架，字段定义明确，可直接用于伦理风险预警模型构建。
该数据集是剖析全球社会人文科学研究伦理治理现状的核心资源。社会人文研究涉及人类主体的敏感信息与权益，伦理违规事件的分布特征、整改路径直接影响学科公信力与研究规范性。掌握相关数据对于学术机构完善伦理审查流程、监管部门制定伦理治理政策、科研人员开展伦理规范教育均具有支撑作用，长时序的年度数据还可用于追踪全球伦理治理的演进趋势。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
incident_date：事件发生日期，格式YYYY-MM-DD，指违规行为被核实的时间discipline_category：学科分类，标识违规事件所属社会人文科学细分领域violation_type：违规类型，指违反的伦理规范类别，如知情同意缺失、数据造假等institution_affiliation：涉事机构，指违规研究项目依托的学术或研究机构remediation_measure：整改措施，指伦理审查机构或主管部门要求实施的整改行动remediation_status：整改状态，指整改措施的当前推进情况
适用场景
- 学术伦理研究人员分析全球社会人文科学伦理违规事件的学科分布与时间特征
- 高校与研究机构优化伦理审查流程，识别高风险研究环节
- 科研管理部门制定跨学科的研究伦理规范与监管政策
- 学术期刊完善稿件伦理审查机制，降低刊发违规研究的风险
- 科研人员开展伦理规范培训的案例教学与风险预警教育"
