标题：全球生育率与极端贫困现状分析报告（2023年）
数据内容：
该数据集包含了2023年全球多个国家和地区的生育率、极端贫困状况以及相关的人口统计信息。具体包括以下数据元素：
1. 国家/地区（Entity）：记录数据对应的国家或地区名称。
2. 代码（Code）：用于标识国家或地区的唯一编码。
3. 年份（Year）：数据对应的年份。
4. 生育率（Fertility rate）：反映特定国家或地区的生育水平，数据涵盖所有年龄和性别，以估计值形式呈现。
5. 极端贫困率（Share of population in poverty）：定义为每天收入低于2.15美元的人口比例，反映极端贫困状况。
6. 人口数据（Population）：记录历史人口数据，涵盖多个时间点。
7. 地区分类（World regions according to OWID）：根据OWID（Our World in Data）的分类标准，将国家或地区划分为7个主要区域。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以用于多个行业的研究与分析，包括但不限于：
1. 公共政策领域：用于制定人口政策、贫困 alleviation 策略等。
2. 公共健康领域：研究生育率与贫困之间的关系，评估健康干预措施的效果。
3. 社会福利领域：分析贫困现状，优化资源分配，制定扶贫计划。
4. 经济发展领域：研究生育率与经济增长的关系，评估经济发展对贫困的影响。
标签：生育率, 贫困, 人口统计, 经济分析, 全球发展, 社会研究, 公共政策, 公共健康, 经济发展, 地区分类
行业分类：
- 公共政策
- 公共健康
- 社会福利
- 经济发展
统计信息分析：
1. 国家/地区（Entity）：数据集覆盖了325个不同的国家或地区，展现了全球范围内的生育率和贫困状况。
2. 代码（Code）：261种不同的代码值表明数据来源的多样性和覆盖范围的广泛性。
3. 年份（Year）：266种不同的年份值说明数据的时间跨度较大，适合进行时间序列分析。
4. 生育率（Fertility rate）：6223种不同的值表明生育率数据的多样性，反映了不同国家或地区之间的显著差异。
5. 极端贫困率（Share of population in poverty）：2504种不同的值表明极端贫困状况在不同国家或地区之间存在较大差异。
6. 人口数据（Population）：54150种不同的值说明人口数据的时间跨度和覆盖范围较广。
7. 地区分类（World regions according to OWID）：7种不同的分类值表明数据集将全球划分为7个主要区域，便于区域间的比较分析。
