全球食物搜索趋势分析数据集-2004至今-GoogleNewsLab

全球食物搜索趋势分析数据集-2004至今-GoogleNewsLab 数据来源：互联网公开数据 标签：食物,搜索趋势,季节性,全球,谷歌趋势,数据可视化,消费行为,时间序列 数据概述： 本数据集收录了自2004年以来，全球范围内在谷歌搜索引擎上关于各类食物的搜索数据。数据以索引形式呈现，数值范围为0至100，其中0代表最低搜索兴趣，100代表最高搜索兴趣。该数据集是Moritz Stefaner的“食物的节奏”可视化作品的基础数据。 数据用途概述： 该数据集适用于分析不同食物的季节性搜索趋势，研究全球消费者对食物的兴趣变化，以及进行数据可视化展示。研究人员可以利用该数据探索食物搜索与季节、文化、经济等因素之间的关系；市场营销人员可以据此制定更精准的营销策略；数据分析师可以利用该数据进行时间序列分析，预测未来食物搜索趋势。同时，该数据集也适用于教育和科普，帮助公众了解全球食物消费的动态变化。