标题：全球收入不平等分析税前与税后Gini系数数据集
数据内容：
该数据集包含了全球多个国家和地区在2023年的收入不平等数据。具体数据元素包括：
1. 实体（Entity）：代表国家或地区，共有295种不同的值。
2. 代码（Code）：用于标识实体的代码，共有261种不同的值。
3. 年份（Year）：数据的时间维度，共有342种不同的值。
4. 税前收入Gini系数（Prefiscal income Gini index）：衡量税前收入不平等的指标，共有312种不同的值。
5. 税后收入Gini系数（Postfiscal disposable income Gini index）：衡量税后收入不平等的指标，共有310种不同的值。
6. 人口（Population）：相关实体的人口数量，共有73,318种不同的值。
7. 世界区域（World regions according to OWID）：根据OWID标准划分的世界区域，共有7种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的研究和分析，包括但不限于：
1. 经济学：研究税收政策对收入不平等的影响，评估财政政策的再分配效果。
2. 政策研究：为政府制定减贫和公平税收政策提供数据支持。
3. 社会学：分析社会经济结构中的收入分配问题，研究不平等现象的根源。
4. 数据科学与统计学：用于构建预测模型，分析收入不平等的趋势和驱动因素。
标签：收入不平等, Gini系数, 税前收入, 税后收入, 财政政策, 再分配效应, 经济分析, 政策研究, 社会不平等, 数据科学，
行业分类：
经济学, 政策研究, 社会学, 数据科学与统计学
