标题：全球收入不平等数据集基于Gini系数的深度解析
数据内容：
本数据集包含了多个国家和地区在不同年份的Gini系数值。Gini系数是衡量收入分配不平等程度的重要指标，其取值范围在0到1之间，数值越大表示收入分配越不平等。数据内容主要包含以下字段：
- Entity：表示国家或地区名称。
- Code：表示国家或地区的编码。
- Year：表示数据对应的年份。
- Gini coefficient：表示该国家或地区在该年份的Gini系数值。
- 990179-annotations：表示数据的注释信息（本数据集中该字段只有一个值）。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以用于经济学、社会学、政策制定等多个领域的研究和分析。例如：
- 经济学：研究收入分配不平等对经济发展的影响。
- 社会学：分析收入不平等与社会阶层、社会流动性之间的关系。
- 政策制定：为政府制定税收和福利政策提供数据支持。
- 数据科学：用于机器学习模型训练，预测收入不平等的趋势。
标签：收入不平等, Gini系数, 全球数据, 经济分析, 社会研究，
行业分类：
- 经济学
- 社会学
- 公共政策
- 数据科学
- 统计学
统计分析：
- Entity字段包含183种不同的国家或地区名称，覆盖了全球大部分国家和地区。
- Year字段包含61种不同的年份值，表明数据的时间跨度较大。
- Gini coefficient字段包含2285种不同的值，说明数据集中涵盖了广泛的收入分配不平等程度。
通过分析这些数据，研究人员可以深入了解全球收入分配的现状及其变化趋势，为相关领域的研究和决策提供有力支持。
