标题：全球收入分布与社会变迁分析1913年至2022年
数据内容：
该数据集涵盖了全球多个国家（278个不同国家）从1913年至2022年的收入分布数据。数据主要包括以下字段：
1. 国家（Country）：标识数据所属的国家。
2. 年份（Year）：标识数据所对应的年份，时间跨度为1913年至2022年，共120个不同年份。
3. 第40百分位（4th decile）的收入数据，分为以下三种类型：
- PIP数据：基于税收和福利或人均消费后衡量的收入。
- WID数据：与财富和收入分配相关的数据。
- LIS数据：可支配的家用税后国民收入净数据，反映每位成年人的税后收入水平。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的研究与分析，包括但不限于：
1. 经济学领域：研究收入不平等、贫困线变化、税收政策对收入分配的影响等。
2. 社会学领域：分析社会阶层变化、人口收入结构变迁及其对社会稳定性的影响。
3. 政策研究领域：为政府制定收入分配政策、税收改革和社会保障政策提供数据支持。
4. 学术研究领域：用于验证收入分配理论、分析历史收入趋势及其驱动因素。
标签：收入分布, 社会变迁, 经济学分析, 政策研究, 数据可视化, 历史趋势, 不平等研究, 社会政策, 经济发展, 数据分析
统计信息分析：
1. 国家字段包含278个不同值，表明数据覆盖范围广泛，涉及多个国家和地区。
2. 年份字段包含120个不同值，表明数据具有较长的时间跨度，能够反映收入分布的长期变化趋势。
3. 第40百分位的收入数据字段（包括PIP数据、WID数据和LIS数据）分别包含2497、5787和886种不同值，表明数据具有较高的多样性，能够提供多维度的收入分布分析。
行业分类：经济学、社会学、公共政策、数据分析、历史研究
