标题：全球收入中位数数据集1913年至2022年分析
数据内容：
该数据集包含了1913年至2022年间全球多个国家的收入中位数数据。数据集中记录了不同国家和年份的税后收入中位数，具体包括以下数据元素：
1. 国家（Country）：255种不同的国家或地区。
2. 年份（Year）：118种不同的年份，覆盖了从1913年至2022年的完整时间跨度。
3. 收入中位数（Median income）：数据集提供了三种不同的收入中位数计算方式，具体包括：
- PIP数据（Median income or consumption (PIP data)）：2503种不同的值。
- LIS数据（Median income (LIS data)）：886种不同的值。
- WID数据（Median income (WID data)）：5787种不同的值。
- 税后收入中位数（Median income (after tax)）：5787种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，具体包括：
1. 经济学：研究全球收入不平等的长期趋势，分析税收政策对收入分配的影响，以及评估经济发展水平对收入中位数的影响。
2. 社会学：研究不同社会群体之间的收入差距，分析社会阶层固化现象，以及评估政策干预对社会公平的影响。
3. 政策制定：为政府和国际组织提供数据支持，用于制定公平的税收政策、社会福利政策以及经济发展战略。
标签：收入中位数, LIS数据, PIP数据, WID数据, 经济分析, 社会研究, 政策制定, 收入不平等, 税收政策, 经济发展，
行业分类：
1. 政府机构：用于制定公平的税收和福利政策。
2. 学术研究：用于经济学和社会学领域的学术研究。
3. 企业分析：用于评估不同地区的经济环境和市场潜力。
统计分析：
- 数据集覆盖了255个国家和地区，表明其具有广泛的地理覆盖范围。
- 年份字段覆盖了118个不同的年份，时间跨度长达110年，表明数据集具有较强的时间连续性。
- 收入中位数字段（如LIS数据、PIP数据和WID数据）的值数量差异较大，可能是由于不同数据源的覆盖范围和数据质量的差异所致。
- 税后收入中位数字段（Median income (after tax)）与WID数据字段具有相同的值数量（5787种），表明两者可能存在较强的相关性。
