"英文标题：Global Veterinary Antibacterial Resistance Monitoring and Assessment Dataset_2023
数据集概述
记录2023年全球兽用抗菌药耐药性监测数据及配套风险等级评估结果，覆盖兽用抗菌药使用场景、病原菌耐药情况等核心维度。数据按监测区域、畜禽品种、抗菌药类别分层组织，覆盖全球主要国家和地区的规模化养殖与散养场景。颗粒度精确至监测点、病原菌菌株及抗菌药品种层级，支持耐药性趋势分析与风险溯源。数据遵循兽医微生物学领域耐药性监测标准，评估体系符合国际兽医学组织耐药性风险分级框架，字段定义清晰，可直接用于跨区域耐药性对比研究。该数据集是研判全球兽用抗菌药耐药性分布特征、识别风险热点区域的基础资源，为兽用抗菌药使用管理、病原菌防控策略制定提供支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitoring_region：监测区域，指开展耐药性监测的国家或地区livestock_type：畜禽品种，指监测涉及的畜禽类别，如猪、鸡、牛等antibacterial_class：抗菌药类别，指监测的兽用抗菌药所属分类，如β-内酰胺类、氟喹诺酮类等pathogen_strain：病原菌菌株，指分离自畜禽样本的耐药病原菌株编号resistance_rate：耐药率，单位百分比，指对特定抗菌药耐药的病原菌菌株占比risk_level：风险等级，指根据耐药率及传播性评估的耐药性风险层级，如低、中、高
适用场景
- 兽医微生物学研究人员分析全球兽用抗菌药耐药性的区域分布与品种特异性
- 兽用药品生产企业优化抗菌药产品线，研发针对高耐药病原菌的新制剂
- 农业部门制定兽用抗菌药使用限制政策，明确高风险抗菌药管控范围
- 国际兽医组织开展全球耐药性风险预警，识别跨境传播的高风险病原菌
- 畜禽养殖企业调整抗菌药使用方案，降低耐药性发生概率"
