"英文标题:Global Aquatic Fishing Industry Fuel Leak and Environmental Pollution Violation Dataset_2023
数据集概述
聚焦2023年水产捕捞领域作业船舶的燃油泄漏与环境污染违规事件信息,覆盖捕捞作业全流程中船舶燃油泄漏、污染物排放等违规行为的记录与处置信息。
数据按违规事件发生时间、船舶归属区域、违规类型进行分层组织,覆盖全球主要沿海国家和地区的捕捞作业海域,颗粒度精确至单船、单次违规事件层级。记录内容包括违规行为特征、处置措施、违规主体信息等维度,可支持违规行为的类型分析、区域分布规律挖掘及风险预警模型构建。
该数据集是监管水产捕捞行业环境污染风险、提升船舶环保合规水平的核心资源。燃油泄漏与环境污染违规事件直接影响海洋生态系统、渔业资源可持续性及沿海环境质量,掌握违规行为的分布特征与规律,对于监管部门强化海域执法、水产企业完善船舶环保管理、科研机构研究海洋污染来源均具有支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
violation_date:违规发生日期,格式YYYY-MM-DD,指燃油泄漏或污染排放违规行为的认定日期
vessel_imono:船舶IMO编号,全球统一船舶识别码,用于唯一标识捕捞作业船舶
violation_type:违规类型,包括燃油泄漏、超标排放、违规倾倒等,按海事环保法规分类
pollutant_volume:污染物量,单位升(燃油)或千克(其他污染物),指经核定的泄漏/排放污染物总量
regulatory_action:监管处置措施,包括罚款、责令整改、暂扣捕捞许可证等,指监管部门采取的正式处置行为
operation_waters:作业海域,指违规行为发生的具体海域范围,采用国际海域划分标准
适用场景
- 海事监管部门分析重点海域违规分布,优化海洋环保执法力量配置
- 水产捕捞企业排查自有船舶环保合规风险,完善船舶燃油管理流程
- 海洋生态科研机构研究水产捕捞对近岸海洋污染的贡献度
- 渔业协会制定行业环保自律规范,提升全行业船舶环保水平
- 环境监测机构构建近岸海洋污染风险预警模型"