"英文标题：Global Aquaculture Violation and Environmental Exceedance Monitoring Database_2023
数据集概述
记录2023年水产养殖领域违规用药与环境指标超标的相关情况，涵盖养殖主体信息、违规行为类型、药物残留检测结果、水体环境超标参数等核心内容。
数据按养殖主体、监测时间维度组织，覆盖全球主要水产养殖区域，采用标准化监测口径与合规判定规则。颗粒度精确至单监测点、单检测周期层级，支持违规行为与环境风险的关联分析。数据字段匹配水产养殖监管与环境监测领域的专业规范，结构清晰可直接用于风险评估模型构建。
该数据集是水产养殖质量安全与环境监管的基础资源，可支撑违规行为特征识别、环境风险溯源、监管政策优化等应用。违规用药与环境超标直接影响水产品质量安全与生态环境，掌握相关数据对于监管部门精准执法、养殖主体合规管理、研究机构开展风险预警均具有关键作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
aquaculture_entity_id：养殖主体编号，唯一标识水产养殖生产单元monitoring_date：监测日期，格式YYYY-MM-DD，指开展违规监测与环境检测的具体日期violation_type：违规类型，标识违规用药或环境超标的具体类别，如禁用药物残留、水体氨氮超标等residue_concentration：药物残留浓度，单位毫克/千克，指水产品中检测出的违规药物含量water_parameter_value：水体参数值，单位依据参数类型确定（如毫克/升、pH值无量纲），指超标的水体环境指标实测值compliance_status：合规状态，标识监测结果是否符合水产养殖相关法规标准
适用场景
- 水产监管部门识别违规用药高发区域与高频违规类型，优化执法资源配置
- 水产品加工企业建立供应商合规审查机制，筛选合格养殖基地
- 环境科学研究机构分析违规用药与水体环境退化的关联效应
- 养殖行业协会制定合规养殖指导规范，开展行业自律宣传
- 数据服务机构开发水产养殖风险预警模型，为养殖主体提供合规建议"
