全球水资源变化预测数据集_Global_Water_Resource_Change_Prediction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：水资源, 水文, 气候变化, 预测, 地理信息系统, GIS, 水资源管理, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自Aqueduct 3.0项目的数据，记录了全球范围内水资源变化的预测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了多个时间段的预测，包括2024年、2028年和2038年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的流域和水系。
数据维度：数据集包含多种指标，如：BasinID（流域编号），dwnBasinID，Area_km2（流域面积），Shape_Leng，以及关于不同情景下（如：ws, ut, bt, sv）的用水量、供水可靠性等预测数据。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV、地理数据库（.gdb）、shapefile等，方便进行空间分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Aqueduct 3.0项目，该项目旨在评估全球水风险，并为水资源管理提供数据支持。
该数据集适合用于水资源管理、气候变化影响评估、水文建模和地理信息系统分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化对水资源影响、水资源风险评估、水文模型构建等方面的学术研究。
行业应用：可以为水务行业、环境咨询公司、政府部门提供数据支持，用于水资源规划、管理、政策制定等。
决策支持：支持水资源管理部门的决策制定，例如制定适应气候变化的水资源管理策略，优化水资源分配方案。
教育和培训：作为水文、环境科学、地理信息系统等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解水资源变化和管理。
此数据集特别适合用于探索全球水资源变化的规律与趋势，评估不同情景下的水资源风险，并为可持续的水资源管理提供数据支持。
