全球数据仓库竞赛提交数据集GlobalWarehouseDataCompetitionSubmissionDataset-andrewshao05
数据来源：互联网公开数据
标签：数据仓库，数据竞赛，数据集，商业智能，机器学习，数据分析，供应链，零售业
数据概述： 该数据集为全球数据仓库竞赛（Global Warehouse Data Competition）的提交数据集，主要包含零售行业的供应链和销售数据，适用于数据建模，商业分析和机器学习任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的零售市场，包括不同地区的供应链和销售网络。
数据维度：数据集包括供应链数据，销售数据，库存数据，促销活动数据，物流数据等变量。还包括各类商品的销售记录，库存水平，运输时间等详细信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球数据仓库竞赛的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的供应链优化，销售预测，库存管理等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练，商业智能分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售供应链优化，销售预测，库存管理等方面的研究，如供应链效率提升，销售趋势预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在供应链管理，库存优化和销售预测方面。
决策支持：支持零售企业的供应链优化和销售预测，帮助商家制定科学的采购，库存和销售策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解供应链管理，销售预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索零售行业的供应链优化和销售预测的规律与趋势，帮助用户实现供应链效率提升，库存优化和销售预测等目标，为零售行业的决策支持提供数据基础。
