全球天气观测数据分析数据集GlobalWeatherObservationDataAnalysis-henryshan

数据来源：互联网公开数据

标签：天气数据, 气象观测, 气候分析, 地理位置, 时间序列, 环境监测, 数据分析, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自全球范围内的天气观测数据，记录了不同国家和地区的实时或近期天气状况。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含“last_updated”字段，可用于分析时间序列变化。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，提供了经纬度信息，方便进行地理空间分析。数据维度：数据集包含多种气象指标，包括但不限于：国家、城市、经纬度、时区、更新时间、温度（摄氏度、华氏度）、天气状况描述、风速、风向、气压、降水量、湿度、云量、体感温度、能见度、紫外线指数、空气质量指标（包括一氧化碳、臭氧、二氧化氮、二氧化硫、PM2.5、PM10等）、日出日落时间、月相信息等。数据格式：CSV格式，文件名为GlobalWeatherRepository.csv，方便进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于公开的气象数据源，已进行结构化处理，便于用户进行分析。该数据集适合用于气象学研究、气候变化分析、环境监测、以及数据建模、机器学习等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于气候变化研究、天气预报模型构建、极端天气事件分析等学术研究。行业应用：可以为航空、农业、能源、保险等行业提供数据支持，特别是在风险评估、资源规划、天气敏感型业务运营等方面。决策支持：支持政府部门制定气候政策、城市规划，以及企业优化运营策略。教育和培训：作为气象学、环境科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索全球天气变化规律、分析不同地区的气候差异，以及构建天气预测模型，帮助用户实现气候风险评估、优化决策等目标。