全球天气数据集TotalDataWeatherDataset-battulasaikiran
数据来源：互联网公开数据
标签：气候研究，天气预报，地理信息，环境科学，数据分析，机器学习，时间序列，气象学
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的天气观测数据，记录了不同地区的气象要素变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1970年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括陆地和海洋区域的气象站数据。
数据维度：数据集包括气温、湿度、气压、风速、降水量、云量等多个气象要素，以及地理位置信息（经纬度）、海拔高度等。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于全球气象组织（WMO）的公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气候研究、环境科学及气象学等领域，特别是在天气预报、气候变化分析及机器学习模型训练中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、极端天气事件及气象模式的研究，如全球变暖趋势分析、干旱和洪水预测等。
行业应用：可以为农业、能源、交通等提供数据支持，特别是在气候适应性规划、能源需求预测及交通气象预警方面。
决策支持：支持气象灾害风险评估和应急响应策略优化，帮助相关部门制定科学的防灾减灾措施。
教育和培训：作为气象学、环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索全球气候变化规律与趋势，帮助用户实现准确的天气预测和气候变化分析，为环境保护和资源管理提供数据支持。
