全球天气状况预测数据集WeatherIII-GlobalWeatherPredictionDataset-conorcallanan

数据来源：互联网公开数据

标签：天气预报，气象数据，数据集，时间序列，机器学习，气候研究，环境科学，预测分析

数据概述：该数据集包含来自全球各地的天气观测数据，记录了不同地区的天气状况，用于天气预报和气候研究。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。地理范围：数据覆盖全球主要城市和地区，包括不同气候带和地理环境。数据维度：数据集包括气温、湿度、风速、风向、降水量、气压等气象指标，以及观测日期和地点信息。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于气象观测站、卫星数据等多种公开渠道，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于天气预报、气候模型构建、环境科学研究和机器学习等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于天气预报、气候变化研究、环境监测等学术研究，如极端天气事件分析、气候模式评估等。行业应用：可以为气象服务、农业、航空、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估等方面。决策支持：支持政府部门和相关行业的决策制定，如灾害预警、农业生产规划等。教育和培训：作为气象学、环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气预报和气候研究。此数据集特别适合用于探索天气变化的规律，帮助用户实现精准的天气预报、气候模式构建等目标，为环境监测和相关行业提供数据支持。