"英文标题：Global Natural Water Source Water Quality Remote Sensing Monitoring Image Dataset
数据集概述
基于遥感技术反演的天然水水源地水质监测影像数据集，覆盖全球主要天然水水源地，包括河流、湖泊、水库等类型。
数据通过多光谱遥感影像反演生成，涵盖水质参数相关的光谱特征与空间分布信息，时间跨度覆盖多个水质变化周期。颗粒度达到水源地级别的细粒度空间覆盖，支持水质参数的时空动态监测与变化趋势分析。数据遵循遥感影像的标准化存储格式，元数据包含影像时间、传感器类型、反演算法参数等关键技术信息，可直接用于水质监测模型的验证与优化。
该数据集为天然水水源地的水质监管提供了大范围、常态化的监测手段。天然水水源地是城市供水的核心保障，实时掌握水质动态对于防范污染风险、保障饮水安全至关重要。长时序的遥感影像数据还可用于分析水质变化与周边环境（如土地利用、工业活动）的关联性，为水源地保护规划提供科学依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
image_id：影像标识，唯一编码，用于定位单幅遥感影像water_source_id：水源地编码，标识监测的天然水水源地acquisition_time：影像获取时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指遥感传感器拍摄时间remote_sensor：遥感传感器类型，如MODIS、Landsat等inverted_parameter：反演水质参数，如浊度、叶绿素a浓度、总磷浓度等parameter_value：反演参数值，单位根据参数类型确定（如NTU、μg/L）spatial_resolution：空间分辨率，单位米，指遥感影像的地面像元大小
适用场景
- 环境监管部门常态化监测天然水水源地水质，快速识别污染异常区域
- 水文水资源研究机构分析长时序水质变化趋势与驱动因素
- 城市供水企业评估水源地水质稳定性，优化供水处理工艺
- 生态环境规划部门制定天然水水源地保护范围与管控措施
- 遥感技术开发者验证水质反演算法的准确性与适用性"
