全球土壤特征数据集

全球土壤特征数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：土壤特征,地理分布,环境科学,农业研究,机器学习,数据分析,土壤健康,土壤类型,全球分布

数据概述：
本数据集包含来自全球各地的100万个模拟土壤样本，每个样本涵盖了土壤质地、pH值、有机质含量、含水量、容重、养分含量（N、P、K）、阳离子交换能力、电导率、颜色、孔隙度和持水能力等17个关键特征。数据集的设计目标是为环境科学家、农学家和数据科学家提供全面的土壤数据支持，适用于环境和农业研究、机器学习模型构建以及教育培训等多种场景。

数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用领域。例如，研究人员可以利用此数据集进行土壤性质的预测建模，分析不同地理区域的土壤健康和肥力，或基于土壤质地和养分含量对土壤类型进行分类。此外，数据集也适合用于机器学习模型的训练和验证，帮助探索土壤特征与农业生产力、气候变化之间的关系。教育机构可以将其作为教学资源，帮助学生理解土壤科学的基本概念和数据分析方法。