全球温度异常数据集2024年气候变化分析

标题：全球温度异常数据集2024年气候变化分析

数据内容：该数据集包含了2024年全球范围内的温度异常数据。数据集中的每个记录包含以下关键字段： 1. 实体（Entity）：表示数据对应的地理区域或实体名称。 2. 代码（Code）：表示与实体相关的唯一标识符或地区代码。 3. 年份（Year）：表示数据对应的年份，范围较广。 4. 温度异常（Temperature anomaly）：表示特定年份的平均表面温度与1991-2020年平均值的偏差值，单位为摄氏度。

数据来源：该数据集来源于互联网公开数据。

数据用途：该数据集可用于多个行业的研究和分析： 1. 环境科学：用于研究全球气候变化趋势，分析温度异常及其对生态系统的影响。 2. 气象学：用于预测未来气候模式，评估极端天气事件的可能性。 3. 能源行业：用于优化能源生产和分配策略，应对气候变化带来的挑战。 4. 政策制定：为政府和组织提供数据支持，制定应对气候变化的政策和措施。

标签：气候变化, 环境数据, 温度异常, 气候分析, 气候模型, 数据分析, 科学研究, 气象学, 能源行业, 政策制定

行业分类： 1. 环境科学 2. 气象学 3. 能源行业 4. 政策研究 5. 数据科学